Космический фотоснимок — различия между версиями
Leb (обсуждение | вклад) |
Leb (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| − | [[Изображение:Shaksgam_09.jpg|300 px|right|thumb|Космические снимки со спутника Landsat с разрешением 15 м на пиксел составляют основу базы Google. Эти снимки постепенно замещаются в безе Google высокоточными космическими снимками с разрешением 60 см на пиксел. На картинке - долина [[Шаксгам]]а, снятая | + | [[Изображение:Shaksgam_09.jpg|300 px|right|thumb|Космические снимки со спутника Landsat с разрешением 15 м на пиксел составляют основу базы Google. Эти снимки постепенно замещаются в безе Google высокоточными космическими снимками с разрешением 60 см на пиксел. На картинке - долина [[Шаксгам]]а, снятая спутником�Landsat]]'''Космический фотоснимок''' является одним из видов носителей [[информация о местности|информации о местности]]. Это изображение местности, полученное в результате фотосъемки с искусственного спутника Земли. |
До 2006 наиболее распространёнными были снимки со спутника '''Landsat''' разрешением 15 метров на пиксел (иногда 30 метров на пиксел). NASA и компания Google на своих сайтах открыли доступ к базам данных, которые предоставляли такие снимки на любой участок поверхности Земли. К сожалению, 15-метрового разрешения явно недостаточно для планирования походов, восхождений и других подобных мероприятий. | До 2006 наиболее распространёнными были снимки со спутника '''Landsat''' разрешением 15 метров на пиксел (иногда 30 метров на пиксел). NASA и компания Google на своих сайтах открыли доступ к базам данных, которые предоставляли такие снимки на любой участок поверхности Земли. К сожалению, 15-метрового разрешения явно недостаточно для планирования походов, восхождений и других подобных мероприятий. | ||
| Строка 7: | Строка 7: | ||
В ФГУП "Госцентр природа" на многие горные районы можно было купить космические снимки с советских спутников, разрешением до 2 метров на пиксел. Это было дорогим удовольствием, подробный снимок района 20 х 20 км стоил около 200-300 долларов. | В ФГУП "Госцентр природа" на многие горные районы можно было купить космические снимки с советских спутников, разрешением до 2 метров на пиксел. Это было дорогим удовольствием, подробный снимок района 20 х 20 км стоил около 200-300 долларов. | ||
| − | [[ | + | [[Изображение�Irs_gasherbrum.jpg|200 px|left|thumb|IRS-снимок ледника Гашербрум в [[Каракорум]]е]]С 2006 года в открытой базе '''Google''' начали появляться космические снимки с разрешением 60 см на пиксел! Такого разрешения более чем достаточно. На снимках видны макушки отдельных деревьев, крупные камни, обломки упавшего с сераков льда. Все снимки в базе Google привязаны в системе координат WGS-84. Привязка весьма точная. Неоднократные измерения координат [[GPS-приемник�GPS-приемниками]] в полевых условиях показали, что точность привязки космических снимков в базе�Google не уступает, а порой и превосходит точность привязки [[топографическая карта|топографических карт]] Генштаба СССР масштаба 1:100000. |
По подробным космическим снимкам можно оценить сложность ледопада и составить план его прохождения, оценить характер перевальных взлётов (скалы, осыпь, лёд, микст), определить наличие кулуаров, ведущих к перевальной седловине, оценить проходимость прижимов на реке и многое, многое другое. | По подробным космическим снимкам можно оценить сложность ледопада и составить план его прохождения, оценить характер перевальных взлётов (скалы, осыпь, лёд, микст), определить наличие кулуаров, ведущих к перевальной седловине, оценить проходимость прижимов на реке и многое, многое другое. | ||
| Строка 13: | Строка 13: | ||
Такие снимки полезны для составления самодельных карт для загрузки в [[GPS-приемник]], для составления списка путевых точек и планирования треков. | Такие снимки полезны для составления самодельных карт для загрузки в [[GPS-приемник]], для составления списка путевых точек и планирования треков. | ||
| − | [[Изображение:Singhi_01.jpg|300 px|right|thumb|Обрушение сераков с языка ледника Сингхи в [[Каракорум]]е. На высокоточном космическом снимке из | + | [[Изображение:Singhi_01.jpg|300 px|right|thumb|Обрушение сераков с языка ледника [[Сингхи]] в [[Каракорум]]е. На высокоточном космическом снимке из базы�Google видны не только обломки льда, но даже камни в галечной пойме [[Шаксгам]]а]]Космические снимки из базы�Google можно извлечь с сервера�maps.google.com [2] с помощью программы GoogleMV и подобных ей. Программа Google Earth ("Планета Земля") [3] также выдает привязанные по координатам изображения Земли. На этих изображениях хорошо видны области, где имеются высокоточные снимки. Эти области различимы на глаз, как полоски иного (в отличие от снимков�Landsat) оттенка. |
| − | + | Программа�Google Earth способна строить трехмерное изображение рельефа, используя для этого данные базы�SRTM радиолокационного зондирования Земли. К сожалению в этих данных присутствует пространственное осреднение рельефа. Поэтому острые и мелкие детали рельефа сглажены. В целом, использованные Google Earth данные из SRTM уступают по точности трехмерной модели рельефа на [[топографическая карта|топографических картах]] Генштаба СССР масштаба 1:100000. | |
==Ссылки== | ==Ссылки== | ||
| Строка 25: | Строка 25: | ||
3. [http://earth.google.com/intl/ru/ Программа Google Планета Земля (Google Earth)] | 3. [http://earth.google.com/intl/ru/ Программа Google Планета Земля (Google Earth)] | ||
| − | 4. [http://eol.jsc.nasa.gov/ | + | 4. [http://eol.jsc.nasa.gov/ Сайт�NASA с базой космических снимков] |
| − | [[Категория: Навигация и ориентирование]] | + | [[Категория: Навигация и ориентирование]]
� |
Версия 22:35, 4 октября 2010
До 2006 наиболее распространёнными были снимки со спутника Landsat разрешением 15 метров на пиксел (иногда 30 метров на пиксел). NASA и компания Google на своих сайтах открыли доступ к базам данных, которые предоставляли такие снимки на любой участок поверхности Земли. К сожалению, 15-метрового разрешения явно недостаточно для планирования походов, восхождений и других подобных мероприятий.
Интернет-поисковики на запрос "продажа космических снимков" выдавали адреса множества контор, в которых за деньги можно было заказать более подробные снимки, например, со спутника IRS разрешением 6 метров на пиксел. Такие снимки уже полезны, на них читаются ледопады.
В ФГУП "Госцентр природа" на многие горные районы можно было купить космические снимки с советских спутников, разрешением до 2 метров на пиксел. Это было дорогим удовольствием, подробный снимок района 20 х 20 км стоил около 200-300 долларов.
[[Изображение�Irs_gasherbrum.jpg|200 px|left|thumb|IRS-снимок ледника Гашербрум в Каракоруме]]С 2006 года в открытой базе Google начали появляться космические снимки с разрешением 60 см на пиксел! Такого разрешения более чем достаточно. На снимках видны макушки отдельных деревьев, крупные камни, обломки упавшего с сераков льда. Все снимки в базе Google привязаны в системе координат WGS-84. Привязка весьма точная. Неоднократные измерения координат [[GPS-приемник�GPS-приемниками]] в полевых условиях показали, что точность привязки космических снимков в базе�Google не уступает, а порой и превосходит точность привязки топографических карт Генштаба СССР масштаба 1:100000.
По подробным космическим снимкам можно оценить сложность ледопада и составить план его прохождения, оценить характер перевальных взлётов (скалы, осыпь, лёд, микст), определить наличие кулуаров, ведущих к перевальной седловине, оценить проходимость прижимов на реке и многое, многое другое.
Такие снимки полезны для составления самодельных карт для загрузки в GPS-приемник, для составления списка путевых точек и планирования треков.
Программа�Google Earth способна строить трехмерное изображение рельефа, используя для этого данные базы�SRTM радиолокационного зондирования Земли. К сожалению в этих данных присутствует пространственное осреднение рельефа. Поэтому острые и мелкие детали рельефа сглажены. В целом, использованные Google Earth данные из SRTM уступают по точности трехмерной модели рельефа на топографических картах Генштаба СССР масштаба 1:100000.
Ссылки
1. А. Лебедев. О грядущей революции в туризме
2. База карт космических снимков Google
