Космический фотоснимок — различия между версиями
Leb (обсуждение | вклад) |
Leb (обсуждение | вклад) |
||
| (не показаны 3 промежуточных версий 1 участника) | |||
| Строка 7: | Строка 7: | ||
В ФГУП "Госцентр природа" на многие горные районы можно было купить космические снимки с советских спутников, разрешением до 2 метров на пиксел. Это было дорогим удовольствием, подробный снимок района 20 х 20 км стоил около 200-300 долларов. | В ФГУП "Госцентр природа" на многие горные районы можно было купить космические снимки с советских спутников, разрешением до 2 метров на пиксел. Это было дорогим удовольствием, подробный снимок района 20 х 20 км стоил около 200-300 долларов. | ||
| − | [[Изображение:Irs_gasherbrum.jpg|200 px|left|thumb|IRS-снимок ледника Гашербрум в [[Каракорум]]е]]С 2006 года в открытой базе '''Google''' начали появляться космические снимки с разрешением 60 см на пиксел! Такого разрешения более чем достаточно. На снимках видны макушки отдельных деревьев, крупные камни, обломки упавшего с сераков льда. Все снимки в базе Google привязаны в системе координат WGS-84. Привязка весьма точная. Неоднократные измерения координат GPS-приемниками в полевых условиях показали, что точность привязки космических снимков в базе Google не уступает, а порой и превосходит точность привязки [[топографическая карта|топографических карт]] Генштаба СССР масштаба 1:100000. | + | [[Изображение:Irs_gasherbrum.jpg|200 px|left|thumb|IRS-снимок [[Ледник Гашербрум|ледника Гашербрум]] в [[Каракорум]]е]]С 2006 года в открытой базе '''Google''' начали появляться космические снимки с разрешением 60 см на пиксел! Такого разрешения более чем достаточно. На снимках видны макушки отдельных деревьев, крупные камни, обломки упавшего с сераков льда. Все снимки в базе Google привязаны в системе координат WGS-84. Привязка весьма точная. Неоднократные измерения координат [[GPS-приемник|GPS-приемниками]] в полевых условиях показали, что точность привязки космических снимков в базе Google не уступает, а порой и превосходит точность привязки [[топографическая карта|топографических карт]] Генштаба СССР масштаба 1:100000. |
По подробным космическим снимкам можно оценить сложность ледопада и составить план его прохождения, оценить характер перевальных взлётов (скалы, осыпь, лёд, микст), определить наличие кулуаров, ведущих к перевальной седловине, оценить проходимость прижимов на реке и многое, многое другое. | По подробным космическим снимкам можно оценить сложность ледопада и составить план его прохождения, оценить характер перевальных взлётов (скалы, осыпь, лёд, микст), определить наличие кулуаров, ведущих к перевальной седловине, оценить проходимость прижимов на реке и многое, многое другое. | ||
| − | Такие снимки полезны для составления самодельных карт для загрузки в GPS-приемник, для составления списка путевых точек и планирования треков. | + | Такие снимки полезны для составления самодельных карт для загрузки в [[GPS-приемник]], для составления списка путевых точек и планирования треков. |
| − | [[Изображение:Singhi_01.jpg|300 px|right|thumb|Обрушение сераков с языка ледника Сингхи в [[Каракорум]]е. На высокоточном космическом снимке из базы Google видны не только обломки льда, но даже камни в галечной пойме [[Шаксгам]]а]]Космические снимки из базы Google можно извлечь с сервера maps.google.com [2] с помощью программы GoogleMV и подобных ей. Программа Google Earth ("Планета Земля") [3] также выдает привязанные по координатам изображения Земли. На этих изображениях хорошо видны области, где имеются высокоточные снимки. Эти области различимы на глаз, как полоски иного (в отличие от снимков Landsat) оттенка. | + | [[Изображение:Singhi_01.jpg|300 px|right|thumb|Обрушение сераков с языка ледника [[Сингхи]] в [[Каракорум]]е. На высокоточном космическом снимке из базы Google видны не только обломки льда, но даже камни в галечной пойме [[Шаксгам]]а]]Космические снимки из базы Google можно извлечь с сервера maps.google.com [2] с помощью программы GoogleMV и подобных ей. Программа Google Earth ("Планета Земля") [3] также выдает привязанные по координатам изображения Земли. На этих изображениях хорошо видны области, где имеются высокоточные снимки. Эти области различимы на глаз, как полоски иного (в отличие от снимков Landsat) оттенка. |
Программа Google Earth способна строить трехмерное изображение рельефа, используя для этого данные базы SRTM радиолокационного зондирования Земли. К сожалению в этих данных присутствует пространственное осреднение рельефа. Поэтому острые и мелкие детали рельефа сглажены. В целом, использованные Google Earth данные из SRTM уступают по точности трехмерной модели рельефа на [[топографическая карта|топографических картах]] Генштаба СССР масштаба 1:100000. | Программа Google Earth способна строить трехмерное изображение рельефа, используя для этого данные базы SRTM радиолокационного зондирования Земли. К сожалению в этих данных присутствует пространственное осреднение рельефа. Поэтому острые и мелкие детали рельефа сглажены. В целом, использованные Google Earth данные из SRTM уступают по точности трехмерной модели рельефа на [[топографическая карта|топографических картах]] Генштаба СССР масштаба 1:100000. | ||
Текущая версия на 18:31, 17 ноября 2010
До 2006 наиболее распространёнными были снимки со спутника Landsat разрешением 15 метров на пиксел (иногда 30 метров на пиксел). NASA и компания Google на своих сайтах открыли доступ к базам данных, которые предоставляли такие снимки на любой участок поверхности Земли. К сожалению, 15-метрового разрешения явно недостаточно для планирования походов, восхождений и других подобных мероприятий.
Интернет-поисковики на запрос "продажа космических снимков" выдавали адреса множества контор, в которых за деньги можно было заказать более подробные снимки, например, со спутника IRS разрешением 6 метров на пиксел. Такие снимки уже полезны, на них читаются ледопады.
В ФГУП "Госцентр природа" на многие горные районы можно было купить космические снимки с советских спутников, разрешением до 2 метров на пиксел. Это было дорогим удовольствием, подробный снимок района 20 х 20 км стоил около 200-300 долларов.
По подробным космическим снимкам можно оценить сложность ледопада и составить план его прохождения, оценить характер перевальных взлётов (скалы, осыпь, лёд, микст), определить наличие кулуаров, ведущих к перевальной седловине, оценить проходимость прижимов на реке и многое, многое другое.
Такие снимки полезны для составления самодельных карт для загрузки в GPS-приемник, для составления списка путевых точек и планирования треков.
Программа Google Earth способна строить трехмерное изображение рельефа, используя для этого данные базы SRTM радиолокационного зондирования Земли. К сожалению в этих данных присутствует пространственное осреднение рельефа. Поэтому острые и мелкие детали рельефа сглажены. В целом, использованные Google Earth данные из SRTM уступают по точности трехмерной модели рельефа на топографических картах Генштаба СССР масштаба 1:100000.
Ссылки
1. А. Лебедев. О грядущей революции в туризме
2. База карт космических снимков Google
